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人工智能如何搜寻外星人和近地小行星?

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发表于 2019-12-27 16:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

操纵呆板进修等野生智能技术分析詹姆斯·韦伯太空千里镜大要凌日系外行星勘察卫星(TESS)的未来勘察数据,将帮助天文学家搜寻外星生命,探测地球附近小行星。

  新浪科技讯,北京时候 12 月 27 日消息,据美国太空网站报道,现在,美国宇航局一份声明指出,操纵呆板进修等野生智能技术分析詹姆斯·韦伯太空千里镜大要凌日系外行星勘察卫星(TESS)的未来勘察数据,将帮助天文学家搜寻外星生命,探测地球附近小行星。
  戈达德太空飞翔中心天体生物学家贾达·阿尼(Giada Arney)称,野生智能技术很是垂危,特别是对于勘察系外行星范围的大数据集,由于我们从未来的观察中获得的数据是稀疏和喧闹的,这真的很难明白,所以操纵这些工具有很大的潜力帮助我们。
  美国宇航局和英特尔、IBM、谷歌等公司互助,开辟出先辈的呆板进修技术,每年夏日,美国宇航局会合结科技创新者和天文学家加入名为“前沿成长尝试室(FDL)”的为期 8 周钻研活动。
  戈达德太空飞翔中心天体生物学家肖恩·多玛戈尔-高曼(Shawn Domagal-Goldman)说:“前沿成长尝试室就像一级音乐家,带着差此外乐器,在车库里会议即兴演奏。”
  2018 年,高曼和阿尼指导一个 FDL 研讨团队,该团队开辟了一种呆板进修技术,操纵类似大脑的“神经收集”分析太空图像,并根据系外行星大气层份子开释大要罗致的光波识别其化学属性,这类野生智能技术类似于人类大脑神经细胞,可以也许处置赏罚和传输信息。
  研讨职员操纵这类神经收集技术可以也许比传统方式更正确地识别系外行星 WASP-12b 的大气份子多样性,此外,该技术还能识别何时缺少富足数据,假如我们采纳这些猜测,将黑白常垂危的。
  研讨职员指出,固然神经收集技术仍处于研发阶段,但未来有一天大要用于研讨千里镜收集的数据,从而有助于缩小系外行星候选工具的范围,这些候选工具值得深入研讨。
  其他 FDL 技术也获得了很好的利用,例如:2017 年一支研讨小组开辟了一个呆板进修步伐,可在短短 4 天内建立小行星 3D 模子,包含它们的巨细、外形和扭转速度。同时,此类野生智能步伐对于探测和偏移威胁地球的匿伏小行星尤其垂危。
  美国宇航局从航天探测器每 15 分钟收集大约 2 千兆字节数据,太阳物理学家 Madhulika Guhathakurta 表示,这就是为什么需要操纵更多的工具举行研讨分析。
  此外,研讨职员倡议在未来的太空飞船上操纵野生智能技术,便于飞船系统做出实时科学分析,从而节省飞船与空中科学家相同所需的时候。
  阿尼指出,尽管如此,野生智能技术不会很快取代人类,由于我们还需要检查终极结果,并在专家研讨分析的根柢上获得结论。(叶倾城)

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